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HarmonyOS for Car next-generation cluster design outcome
2023.03—10
CLUSTER UXHUMAN FACTORSHMI SYSTEM

HarmonyOS for Car 下一代仪表 UX 设计

01OVERVIEW

让仪表从单一、功能化的信息窗口,进化为适应场景并传递驾驶情绪的体验界面。

项目分为概念探索与落地优化两个阶段:前期定义下一代仪表的体验方向,建立昼夜动态、智驾视图和驾驶模式;后期通过调研、人因研究与实车评估,收敛信息层级,并形成兼容增程与纯电车型的平台化方案。

角色
主设计师
时间
2023.03—10
范围
UX · HMI · HUMAN FACTORS
平台
HARMONYOS FOR CAR
02EXPERIENCE VISION

下一代仪表不应只追求更多信息,而应从“单一功能”走向“多样且情感化的驾驶体验”。

Next cluster brand positioning map
分析不同汽车品牌的仪表定位,建立功能—情感、单一—多样的体验坐标。
Next cluster experience direction
将方向从当前的驾驶性能表达,推进到更丰富的情感化驾驶体验。
Three cluster views
用智驾、地图和经典三类视图覆盖不同驾驶任务。
03ADAPTIVE EXPRESSION

让环境与驾驶状态被自然感知:时间、道路与模式共同改变仪表表达。

City day and night cluster states
TIME · CITY城市昼夜动态
Highway day and night cluster states
TIME · HIGHWAY高速昼夜动态
Comfort Sport and ECO cluster modes
DRIVE MODE舒适 · 运动 · 节能
04RESEARCH

用用户洞察与信息研究,把“风格重塑”落实为更清晰、更适配人的信息系统。

Cluster user research and sentiment analysis
STYLE · SIMPLICITY · PERSONALIZATION

结合高端精致用户洞察、动态体验评估与车型舆情分析,收敛出风格重塑、信息精简和个性化三条优化方向。

01 / CLASSIFICATION场景信息分类

围绕真实驾驶场景重组信息,而不是沿用功能清单。

02 / PRIORITY三维优先级评估

结合 KANO 与信息修正判断显示优先级。

03 / EXPERT REVIEW专家评估

以人因与专业评审验证可读性和认知负荷。

05HUMAN FACTORS

从图纸走进实车,在不同车型、坐姿与方向盘遮挡条件下验证信息可见性。

Cluster human factors research methods
以分类、优先级、KANO、信息修正和专家评估形成研究闭环。
In-car cluster human factors evaluation
联合人因专家进行实车评估,覆盖正常与极端坐姿,并兼顾多车型平台化。
Cluster design optimization and final proposal
围绕平台兼容、最小字号与鸿蒙特征完成方案优化。
06DESIGN OUTCOME

一套兼容增程与纯电车型、同时保持一致体验语言的仪表框架。

Range-extended and electric vehicle cluster outcomes
EVR · EV · PLATFORM

最终方案在不同动力形式之间保持稳定的信息骨架,并通过鸿蒙环、表盘和 ADS 等特征建立系统辨识度。

ROLE & VALUE

把概念方向、人因证据与工程平台约束,整合为可以被验证和落地的仪表体验。

作为主设计师,我参与下一代仪表定位、场景与视图框架、交互和视觉方案,并协同研究与人因专家推进实车评估和方案收敛。页面依据可公开材料整理,内部人员信息及未公开工程细节未纳入展示。

OUTCOME

让重要信息更清晰,让智能驾驶状态更可信,让不同车型共享一致的体验语言。

从概念探索到实车验证,形成完整的下一代仪表设计闭环。